FAU (FAU) là một thành phần đóng gói quan trọng trong các mô-đun quang học và kết nối silicon-photonics, và ngoại hình và tình trạng lắp ráp của nó trực tiếp ảnh hưởng đến độ tin cậy lắp ráp hạ lưu.Trước khi giao hàng, bộ phận hoàn thành cần kiểm tra trên các kích thước tổng thể, V-vòng trục, khuyết tật tấm nắp, tình trạng dính, vết trầy xước và sự không phù hợp của thành phần.Kiểm tra trực quan đơn hoặc tay thông thường khó có thể bao gồm tất cả sáu định hướng trong một hoạt độngMáy kiểm tra sáu mặt FAU từ Shenzhen Xingte Technology Co., Ltd sử dụng camera thị giác đa trạm để chụp đồng bộ hình ảnh từ sáu hướng,hoàn thành kiểm tra diện tích toàn diện tích trong một chu kỳ tải duy nhất.
1. Các đối tượng kiểm tra và các loại lỗi
Máy nhắm mục tiêu các mảng sợi FA hoàn thành và các thành phần sợi, phục vụ như một cổng chất lượng xuất hiện đầy đủ ở cuối dòng.Sự dịch chuyển V-groove so với sợi, khiếm khuyết bề mặt tấm nắp, tràn hoặc thiếu chất kết dính, vết trầy xước vỏ và các thành phần không phù hợp.nếu chúng chảy vào các bước hạ lưu, kết nối và chất lượng đóng gói sẽ bị ảnh hưởng. kiểm tra sáu mặt tồn tại để sàng lọc những khiếm khuyết này trước khi các bộ phận hoàn thành rời khỏi dây chuyền.
2Nguyên tắc của hình ảnh đồng bộ sáu mặt
Máy ảnh nhìn đa trạm được sắp xếp xung quanh vật cố định. Một khi một bộ phận được tải, máy ảnh ở mỗi hướng chụp hình ảnh xuất hiện đồng bộ.bao gồm tất cả sáu mặt của bộ phận cho hình ảnh toàn diện mà không có điểm mùSo với việc lật phần bằng phần hoặc xoay bằng tay, thu thập đồng bộ rút ngắn thời gian chu kỳ cho từng phần và tránh va chạm do xử lý lặp đi lặp lại.Máy hỗ trợ các nhu cầu kiểm tra chất lượng của sản xuất các thành phần FA khối lượng lớn.
3. Các mục kiểm tra
Trong một lần chụp hình, máy hiển thị nhiều chiều: kích thước tổng thể đánh giá liệu đường viền có trong tầm kiểm soát hay không;V-đường nghiêng kiểm tra vị trí tương đối giữa mảng sợi và các rãnh; khiếm khuyết tấm nắp kiểm tra bề mặt; tràn và thiếu phù hợp với tình trạng ứng dụng chất kết dính; vết trầy xước vỏ vết xử lý và vận chuyển thiệt hại;sự không phù hợp của các thành phần xác minh xem mỗi bộ phận lắp ráp có ở đúng vị trí khôngCác ngưỡng cho mỗi mục có thể được thiết lập theo yêu cầu quy trình, giữ cho phán đoán khiếm khuyết nhất quán.
4. AI Nhận dạng nhiều lớp khiếm khuyết
Máy sử dụng một thuật toán AI để nhận ra nhiều lớp khiếm khuyết song song trên các hình ảnh đồng bộ, bao gồm sai lệch kích thước, khiếm khuyết dính,Vô điểm xuất hiện và sự không phù hợp của tập hợpCác thuật toán so sánh các tính năng hình ảnh với một thư viện khiếm khuyết được đặt trước và đưa ra một phán đoán, giảm các cuộc gọi bị bỏ lỡ và sai do mệt mỏi mắt và sự khác biệt chủ quan trong kiểm tra thủ công.Việc công nhận song song của nhiều lớp, các khiếm khuyết nhiều mặt là điều phân biệt kiểm tra sáu mặt từ kiểm tra một điểm.
5. Đánh dấu tự động và báo cáo dữ liệu
Các bộ phận được đánh giá là bị lỗi sẽ được đánh dấu tự động để phân loại hạ lưu, trong khi kết quả được biên soạn thành báo cáo dữ liệu ghi lại các loại lỗi và sự phân bố.Báo cáo có thể được sử dụng để theo dõi chất lượng lô và hỗ trợ cải tiến lặp đi lặp lại của các quy trình đường dây. Thiết bị thay đổi nhanh mô-đun cho phép máy thích nghi nhanh chóng với các thông số kỹ thuật mảng sợi khác nhau. Shenzhen Xingte Technology Co., Ltd.có thể cung cấp các giải pháp kiểm tra thị giác cho kiểm soát chất lượng phụ tùng hoàn thiện FAU.
