FAU (fiber array unit) является ключевым упакованным компонентом в оптических модулях и кремниево-фотонных соединениях, а его внешний вид и состояние сборки напрямую влияют на надежность последующей сборки. Перед поставкой готовая деталь нуждается в проверке общих размеров, смещения V-образной канавки, дефектов крышки, состояния клея, царапин на корпусе и несоосности компонентов. Традиционный односторонний или ручной визуальный осмотр с трудом охватывает все шесть ориентаций за одну операцию. Машина для шестистороннего осмотра FAU от Shenzhen Xingte Technology Co., Ltd. использует многостанционные камеры машинного зрения для синхронного захвата изображений с шести направлений, завершая проверку внешнего вида всей площади за один цикл загрузки.
1. Объекты инспекции и типы дефектов
Машина предназначена для готовых волоконных массивов FAU и волоконных компонентов, служащих полным контролем качества внешнего вида в конце производственной линии. Дефекты, подлежащие отбраковке, включают отклонение общих размеров, смещение V-образной канавки относительно волокон, дефекты поверхности крышки, перелив или недостаток клея, царапины на корпусе и несоосность компонентов. Некоторые дефекты возникают из-за выравнивания при сборке, другие — из-за дозирования и обращения; если они попадут на последующие этапы, это повлияет на качество соединения и упаковки. Шестисторонняя инспекция существует для отбраковки этих дефектов до того, как готовые детали покинут линию.
2. Принцип синхронной шестисторонней визуализации
Многостанционные камеры машинного зрения расположены вокруг приспособления. После загрузки детали камеры в каждом направлении синхронно захватывают изображения внешнего вида, охватывая все шесть граней компонента для полномасштабной визуализации без слепых зон. По сравнению с переворачиванием детали по частям или вращением вручную, синхронное получение данных сокращает время цикла на деталь и предотвращает столкновения, вызванные повторным обращением. Благодаря быстрому циклу инспекции машина поддерживает потребности в контроле качества при крупномасштабном производстве FA-компонентов.
3. Пункты инспекции
За один проход визуализации машина проверяет несколько параметров: общие размеры определяют, находится ли контур в пределах контроля; смещение V-образной канавки проверяет относительное положение волоконного массива и канавок; дефекты крышки проверяют внешний вид поверхности; перелив и недостаток соответствуют статусу нанесения клея; царапины на корпусе отслеживают повреждения при обращении и транспортировке; несоосность компонентов проверяет, находится ли каждая собранная деталь на своем месте. Пороги для каждого пункта могут быть установлены в соответствии с требованиями процесса, обеспечивая единообразие суждений о дефектах.
4. Распознавание ИИ множества классов дефектов
Машина использует алгоритм ИИ для параллельного распознавания множества классов дефектов на синхронных изображениях, включая отклонения размеров, дефекты клея, неровности внешнего вида и несоосность сборки. Алгоритм сравнивает признаки изображения с предустановленной библиотекой дефектов и выдает суждение, уменьшая пропуски и ложные срабатывания, вызванные усталостью глаз и субъективными различиями при ручной инспекции. Параллельное распознавание многоклассовых, многогранных дефектов отличает шестистороннюю инспекцию от одноточечной.
5. Автоматическая маркировка и отчеты о данных
Детали, признанные дефектными, автоматически маркируются для последующей сортировки, а результаты компилируются в отчеты о данных, записывающие типы и распределение дефектов. Отчеты могут использоваться для отслеживания качества партий и поддержки итеративного улучшения производственных процессов. Модульные быстросменные приспособления позволяют машине быстро адаптироваться к различным спецификациям волоконных массивов. Shenzhen Xingte Technology Co., Ltd. может предоставить решения для визуального контроля качества готовых деталей FAU.
