وحدة مصفوفة الألياف (FAU) هي مكون رئيسي مجمع في الوحدات البصرية والاقتران الضوئي السيليكوني، ويؤثر مظهرها وحالة تجميعها بشكل مباشر على موثوقية التجميع اللاحق. قبل التسليم، تحتاج القطعة النهائية إلى فحص الأبعاد الكلية، وانحراف أخدود V، وعيوب لوحة الغطاء، وحالة المادة اللاصقة، وخدوش الغلاف، وعدم محاذاة المكونات. الفحص البصري التقليدي أحادي الجانب أو اليدوي بالكاد يمكن أن يغطي جميع الاتجاهات الستة في عملية واحدة. تستخدم آلة فحص الجوانب الستة لـ FAU من شركة Shenzhen Xingte Technology Co., Ltd. كاميرات رؤية متعددة المحطات لالتقاط الصور بشكل متزامن من ستة اتجاهات، مما يكمل فحص المظهر لكامل المساحة في دورة تحميل واحدة.
1. كائنات الفحص وأنواع العيوب
تستهدف الآلة مصفوفات الألياف النهائية ومكونات الألياف، وتعمل كبوابة جودة للمظهر الكامل في نهاية الخط. تشمل العيوب التي يجب استبعادها انحراف الأبعاد الكلية، وانحراف أخدود V بالنسبة للألياف، وعيوب سطح لوحة الغطاء، وتدفق المادة اللاصقة أو نقصها، وخدوش الغلاف، وعدم محاذاة المكونات. تأتي بعض العيوب من محاذاة التجميع، والبعض الآخر من التوزيع والمناولة؛ إذا تدفقت إلى الخطوات اللاحقة، فسيتأثر جودة الاقتران والتعبئة. يوجد فحص الجوانب الستة لاستبعاد هذه العيوب قبل مغادرة القطع النهائية للخط.
2. مبدأ التصوير المتزامن للجوانب الستة
يتم ترتيب كاميرات الرؤية متعددة المحطات حول المثبت. بمجرد تحميل القطعة، تلتقط الكاميرات في كل اتجاه صور المظهر بشكل متزامن، مما يغطي جميع الوجوه الستة للمكون للتصوير لكامل المساحة دون نقاط عمياء. مقارنةً بالقلب قطعة بقطعة أو الدوران يدويًا، فإن الاستحواذ المتزامن يقصر وقت دورة القطعة الواحدة ويتجنب الاصطدام الناتج عن المناولة المتكررة. مع دورة فحص سريعة، تدعم الآلة احتياجات فحص الجودة لإنتاج مكونات الألياف بكميات كبيرة.
3. عناصر الفحص
في تمريرة تصوير واحدة، تقوم الآلة بفحص أبعاد متعددة: الأبعاد الكلية تحكم ما إذا كان المخطط ضمن السيطرة؛ انحراف أخدود V يتحقق من الموضع النسبي بين مصفوفة الألياف والأخاديد؛ عيوب لوحة الغطاء تفحص مظهر السطح؛ التدفق والنقص يتوافقان مع حالة تطبيق المادة اللاصقة؛ خدوش الغلاف تتتبع أضرار المناولة والنقل؛ عدم محاذاة المكونات تتحقق مما إذا كان كل جزء مجمع في مكانه. يمكن تعيين عتبات لكل عنصر وفقًا لمتطلبات العملية، مما يحافظ على اتساق حكم العيوب.
4. التعرف بالذكاء الاصطناعي على فئات عيوب متعددة
تستخدم الآلة خوارزمية ذكاء اصطناعي للتعرف على فئات عيوب متعددة بالتوازي على الصور المتزامنة، بما في ذلك انحراف الأبعاد، وعيوب المواد اللاصقة، وبروزات المظهر، وعدم محاذاة التجميع. تقارن الخوارزمية ميزات الصورة بمكتبة عيوب محددة مسبقًا وتخرج حكمًا، مما يقلل من المكالمات الفائتة والخاطئة الناتجة عن إجهاد العين والاختلافات الذاتية في الفحص اليدوي. التعرف المتوازي على العيوب متعددة الفئات ومتعددة الوجوه هو ما يميز فحص الجوانب الستة عن الفحص بنقطة واحدة.
5. وضع العلامات التلقائي وتقارير البيانات
يتم وضع علامات تلقائية على القطع التي تم الحكم عليها بأنها معيبة للفرز اللاحق، بينما يتم تجميع النتائج في تقارير بيانات تسجل أنواع العيوب وتوزيعها. يمكن استخدام التقارير لتتبع جودة الدُفعات ودعم التحسين التكراري لعمليات الخط. تسمح المثبتات المعيارية سريعة التغيير للآلة بالتكيف بسرعة مع مواصفات مختلفة لمصفوفات الألياف. يمكن لشركة Shenzhen Xingte Technology Co., Ltd. توفير حلول فحص الرؤية لمراقبة جودة القطع النهائية لـ FAU.
