FAU (fiber array unit) เป็นส่วนประกอบสำคัญที่บรรจุอยู่ในโมดูลออปติคัลและการเชื่อมต่อซิลิคอนโฟโตนิกส์ และสภาพภายนอกและการประกอบส่งผลโดยตรงต่อความน่าเชื่อถือของการประกอบในขั้นตอนต่อไป ก่อนส่งมอบ ชิ้นส่วนที่เสร็จสมบูรณ์จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบมิติโดยรวม, การเยื้องของ V-groove, ข้อบกพร่องของแผ่นปิด, สภาพกาว, รอยขีดข่วนบนเปลือก และการวางแนวชิ้นส่วนที่ไม่ถูกต้อง การตรวจสอบด้วยสายตาแบบด้านเดียวหรือแบบแมนนวลทั่วไปแทบไม่สามารถครอบคลุมทั้งหกทิศทางได้ในการดำเนินการครั้งเดียว เครื่องตรวจสอบแบบหกด้านของ FAU จาก Shenzhen Xingte Technology Co., Ltd. ใช้กล้องวิชันซิสเต็มแบบหลายสถานีเพื่อจับภาพจากหกทิศทางพร้อมกัน ทำให้การตรวจสอบลักษณะภายนอกเต็มพื้นที่เสร็จสมบูรณ์ในรอบการโหลดเดียว
1. วัตถุที่ตรวจสอบและประเภทข้อบกพร่อง
เครื่องนี้มีเป้าหมายที่ FA fiber array และส่วนประกอบไฟเบอร์ที่เสร็จสมบูรณ์ ทำหน้าที่เป็นเกตคุณภาพลักษณะภายนอกทั้งหมดที่ปลายสายการผลิต ข้อบกพร่องที่ต้องคัดกรองออก ได้แก่ ความเบี่ยงเบนของมิติโดยรวม, การเยื้องของ V-groove เทียบกับไฟเบอร์, ข้อบกพร่องบนพื้นผิวของแผ่นปิด, กาวล้นหรือขาด, รอยขีดข่วนบนเปลือก และการวางแนวชิ้นส่วนที่ไม่ถูกต้อง ข้อบกพร่องบางอย่างเกิดจากการจัดตำแหน่งการประกอบ บางส่วนเกิดจากการจ่ายกาวและการจัดการ หากไหลไปยังขั้นตอนต่อไป คุณภาพการเชื่อมต่อและการบรรจุจะได้รับผลกระทบ การตรวจสอบแบบหกด้านมีไว้เพื่อคัดกรองข้อบกพร่องเหล่านี้ก่อนที่ชิ้นส่วนที่เสร็จสมบูรณ์จะออกจากสายการผลิต
2. หลักการถ่ายภาพพร้อมกันแบบหกด้าน
กล้องวิชันซิสเต็มแบบหลายสถานีถูกจัดวางไว้รอบฟิกซ์เจอร์ เมื่อโหลดชิ้นส่วนแล้ว กล้องในแต่ละทิศทางจะจับภาพลักษณะภายนอกพร้อมกัน ครอบคลุมทั้งหกด้านของส่วนประกอบสำหรับการถ่ายภาพเต็มพื้นที่โดยไม่มีจุดบอด เมื่อเทียบกับการพลิกชิ้นส่วนทีละชิ้นหรือหมุนด้วยมือ การรับภาพพร้อมกันจะลดเวลาต่อชิ้น และหลีกเลี่ยงการกระแทกที่เกิดจากการจัดการซ้ำๆ ด้วยรอบการตรวจสอบที่รวดเร็ว เครื่องนี้รองรับความต้องการการตรวจสอบคุณภาพของการผลิตส่วนประกอบ FA ปริมาณมาก
3. รายการตรวจสอบ
ในการผ่านการถ่ายภาพครั้งเดียว เครื่องจะคัดกรองมิติหลายอย่าง: มิติโดยรวมตัดสินว่าโครงร่างอยู่ในการควบคุมหรือไม่; การเยื้องของ V-groove ตรวจสอบตำแหน่งสัมพัทธ์ระหว่างไฟเบอร์อาร์เรย์และร่อง; ข้อบกพร่องของแผ่นปิดตรวจสอบลักษณะพื้นผิว; การล้นและการขาดสอดคล้องกับสถานะการใช้กาว; รอยขีดข่วนบนเปลือกติดตามความเสียหายจากการจัดการและการขนส่ง; การวางแนวชิ้นส่วนที่ไม่ถูกต้องยืนยันว่าชิ้นส่วนที่ประกอบเข้าที่แล้วอยู่ในตำแหน่งหรือไม่ สามารถตั้งค่าเกณฑ์สำหรับแต่ละรายการได้ตามข้อกำหนดของกระบวนการ เพื่อให้การตัดสินข้อบกพร่องมีความสอดคล้องกัน
4. การรู้จำ AI สำหรับข้อบกพร่องหลายประเภท
เครื่องใช้อัลกอริทึม AI เพื่อจดจำข้อบกพร่องหลายประเภทพร้อมกันบนภาพที่ถ่ายพร้อมกัน รวมถึงความเบี่ยงเบนของมิติ, ข้อบกพร่องของกาว, ความผิดปกติของลักษณะภายนอก และการวางแนวชิ้นส่วนที่ไม่ถูกต้อง อัลกอริทึมจะเปรียบเทียบลักษณะของภาพกับคลังข้อบกพร่องที่ตั้งไว้ล่วงหน้า และให้ผลการตัดสิน ซึ่งช่วยลดการพลาดและการเรียกผิดที่เกิดจากความเมื่อยล้าของสายตาและความแตกต่างส่วนบุคคลในการตรวจสอบด้วยมือ การรู้จำข้อบกพร่องหลายประเภท หลายด้าน พร้อมกัน คือสิ่งที่ทำให้การตรวจสอบแบบหกด้านแตกต่างจากการตรวจสอบแบบจุดเดียว
5. การทำเครื่องหมายอัตโนมัติและรายงานข้อมูล
ชิ้นส่วนที่ถูกตัดสินว่ามีข้อบกพร่องจะถูกทำเครื่องหมายโดยอัตโนมัติสำหรับการคัดแยกในขั้นตอนต่อไป ในขณะที่ผลลัพธ์จะถูกรวบรวมเป็นรายงานข้อมูลที่บันทึกประเภทและรูปแบบการกระจายของข้อบกพร่อง รายงานสามารถใช้เพื่อติดตามคุณภาพของชุดงานและสนับสนุนการปรับปรุงกระบวนการสายการผลิตอย่างต่อเนื่อง ฟิกซ์เจอร์แบบโมดูลาร์ที่เปลี่ยนได้อย่างรวดเร็วช่วยให้เครื่องสามารถปรับเปลี่ยนให้เข้ากับข้อกำหนดของไฟเบอร์อาร์เรย์ที่แตกต่างกันได้อย่างรวดเร็ว Shenzhen Xingte Technology Co., Ltd. สามารถจัดหาโซลูชันการตรวจสอบด้วยวิชันซิสเต็มสำหรับการควบคุมคุณภาพชิ้นส่วน FAU ที่เสร็จสมบูรณ์ได้
